Curso de Deep Learning: detección de objetos en imágenes
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Domina la clasificación de imágenes con Deep Learning y crea modelos de alto impacto en la industria
La capacidad de identificar objetos y analizar imágenes mediante técnicas de Deep Learning está transformando sectores tan diversos como la manufactura, la agricultura de precisión y la medicina. En este curso online, aprenderás a utilizar redes neuronales convolucionales (CNN) para extraer información útil de imágenes.
A lo largo de sus módulos, y de la mano de profesionales con experiencia, conocerás los fundamentos de las redes CNN y aprenderás a diseñarlas desde cero, entrenarlas en GPU y optimizar su rendimiento con técnicas como la aumentación de datos.
Además, mediante la técnica de Transfer Learning, descubrirás cómo adaptar grandes modelos preentrenados a nuevos conjuntos de datos para resolver problemas específicos en la industria.
Al finalizar el curso, contarás con las herramientas necesarias para desarrollar modelos de clasificación de imágenes en distintos sectores, llevando tus habilidades en Deep Learning al siguiente nivel.
Equipo Docente experto
Félix López
Adática Engineering
Temario
El problema de detección de objetos
Datos etiquetados: cajas delimitadoras
Faster R-CNN
- Arquitectura
- Adaptación
- Reentrenamiento
- Inferencia
YOLO (ultralytics)
- arquitectura
- versión ultralytics: adaptación y reentrenamiento
- inferencia
Otras
- SDD
- EfficientDet
El problema de segmentación
Datos etiquetados: máscaras
Arquitectura básica
- Implementación desde cero
- Entrenamiento
- Arquitectura U-Net
- Implementación desde cero
- Entrenamiento
- Benchmarking
Otras Arquitecturas Avanzadas
- Mask R-CNN
- Deep Lab
Problema de detección de objetos multiclase con transfer learning
Se recomienda estar familiarizado con conceptos básicos de programación en Python, matemáticas básicas y redes MLP aunque no es indispensable.
Acceso a software específicos como Python, Jupyter Notebooks y acceso a Google Colab Pro durante el curso.
EDDM te ofrece un curso online de Python, diseñado para dominar sus fundamentos y aplicaciones prácticas de forma estructurada, dinámica y accesible desde cualquier lugar.
Perfil del alumno
Este curso de Deep Learning está diseñado para:
- Profesionales que buscan aplicar Deep Learning en su sector
- Estudiantes y entusiastas de la IA que quieran adquirir experiencia práctica
- Equipos técnicos y lideres de equipo interesados en explorar el potencial del Deep Learning en sus proyectos y procesos.
Este curso te brindará una experiencia práctica, permitiéndote desarrollar habilidades para aplicar técnicas de Deep Learning basadas en redes CNN de manera efectiva en el mundo real.
Además, esperamos que los estudiantes no solo tengan curiosidad por la inteligencia artificial, sino también una pasión más general por experimentar con nuevas tecnologías y llevar la ingeniería más allá de sus límites actuales.
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